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申请/专利权人：广州晋钧科技有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的计算机信息安全智能监控方法及系统，涉及信息安全技术领域，该方案的技术要点为：将计算机网络信息数据分为不同的类别，并为每个类别的数据分配敏感等级，通过数据的资产价值、访问频率以及敏感级别，计算获得数据的敏感指数，并结合未授权访问次数和受攻击次数，计算获得数据的状态评估值，使用K‑means聚类算法对数据进行聚类分析，将所有数据依据状态评估值分类成若干类数据，通过预占用资源大小、预执行耗时以及聚类中心对应的状态评估值，确定不同类别数据的资源需求系数，根据不同类别数据的资源需求系数，对系统资源的分配进行调节，实现了精准的数据分类和资源分配，提高监控效率。

主权项：1.基于人工智能的计算机信息安全智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：采集和监测计算机网络信息数据，利用深度学习技术提取关键特征，依据提取的特征，选择机器学习算法建立人工智能模型，并对计算机网络信息数据进行监控；将计算机网络信息数据分为不同的类别，并为每个类别的数据分配敏感等级，通过数据的资产价值、访问频率以及敏感级别，计算获得数据的敏感指数，并结合未授权访问次数和受攻击次数，计算获得数据的状态评估值；使用K-means聚类算法对数据进行聚类分析，将所有数据依据状态评估值分类成若干类数据，并对每一类数据创建对应的监控任务进行监控；将执行监控任务时的数据量分别和所占系统资源大小以及执行耗时建立关联函数，确定执行监控任务时的预占用资源大小和预执行耗时；通过预占用资源大小、预执行耗时以及聚类中心对应的状态评估值，确定不同类别数据的资源需求系数，根据不同类别数据的资源需求系数，对系统资源的分配进行调节；获取计算机网络信息数据，根据数据的性质将数据分为不同的类别，为每个类别的数据分配敏感等级，每个敏感等级被分配不同的权重值，权重值即为数据的敏感级别值；通过数据的资产价值、访问频率以及敏感级别，对数据的敏感度进行评估，经过无量纲化处理后，计算获得数据的敏感指数，计算公式如下： 其中，SI表示数据的敏感指数，表示数据的资产价值，表示数据的访问频率，表示数据的敏感级别，i表示数据的标记，，n为正整数；结合未授权访问次数、受攻击次数以及敏感指数，对数据的风险状态进行评估，经过无量纲化处理后，计算获得数据的状态评估值，计算公式如下： 其中，Sev表示数据的状态评估值，Ns表示未授权访问次数，As表示受攻击次数，SI表示敏感指数，、、表示权重系数，，，，且。

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