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申请/专利权人：兰州城市学院

摘要：本发明公开了一种基于矿物集散程度的致密油储层裂缝复杂程度预测方法，包括以下步骤：1对储层进行取心，测量岩样矿物组分的百分含量、杨氏模量、孔隙度和有效孔隙度；2根据物性参数获取脆性矿物颗粒分布度以及黏土矿物颗粒分布度，利用矿物颗粒分布度和黏土矿物颗粒分布度获取静态裂缝复杂指数；根据所述岩样矿物组分的百分含量以及所述岩石力学参数获取动态裂缝复杂指数；3根据静态裂缝复杂程度和动态裂缝复杂程度获取综合裂缝复杂指数，进行致密油储层裂缝复杂程度预测。本发明根据基于矿物集散程度获取静态裂缝复杂程度和动态裂缝复杂程度，最终实现综合裂缝复杂程度预测，相比以往静态预测有质的提高。

主权项：1.一种基于矿物集散程度的致密油储层裂缝复杂程度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1对目标区域的致密油储层进行取心，测量岩样矿物组分的百分含量、岩石力学参数以及物性参数，所述岩石力学参数包括杨氏模量，所述物性参数包括孔隙度和有效孔隙度；2根据物性参数获取脆性矿物颗粒分布度以及黏土矿物颗粒分布度，利用矿物颗粒分布度和黏土矿物颗粒分布度获取静态裂缝复杂指数；根据所述岩样矿物组分的百分含量以及所述岩石力学参数获取动态裂缝复杂指数；其中步骤2中根据物性参数获取脆性矿物颗粒分布度以及黏土矿物颗粒分布度，还包括： 式中：Pc为脆性矿物颗粒分布度，无因次；Pn为黏土矿物颗粒分布度，无因次；gc为岩心孔隙度，％；gn为岩心有效孔隙度，％，Nn为黏土矿物百分含量，％；n为矿物数，种；步骤2中利用矿物颗粒分布度和黏土矿物颗粒分布度获取静态裂缝复杂指数，还包括： Vs＝Vc+Vn5式中：Vc为脆性矿物和黏土矿物中颗粒大且分散度低矿物群的静态裂缝复杂程度，无因次；Vn为脆性矿物和黏土矿物中颗粒小且分散度高矿物群的静态裂缝复杂程度，无因次；Vs为矿物静态裂缝复杂指数，无因次；步骤2中获取动态裂缝复杂指数，还包括： 式中：Ec为岩心的杨氏模量，MPa；Ni为矿物百分含量，％；Ei为单矿物的杨氏模量，MPa；De为动态裂缝复杂指数，无因次；3根据静态裂缝复杂程度和动态裂缝复杂程度获取综合裂缝复杂指数，进行致密油储层裂缝复杂程度预测；其中步骤3中获取综合裂缝复杂指数，还包括： 式中：Vsmax和Vsmin为静态裂缝复杂指数的理论最大值和最小值，无因次；Demax和Demin为动态裂缝复杂程度的理论最大值和最小值，无因次；BI为综合裂缝复杂指数，无因次。

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