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一种物理知识指导的生成式零样本故障诊断方法 

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申请/专利权人:青岛理工大学

摘要:本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种物理知识指导的生成式零样本故障诊断方法,包括步骤1:由已知故障数据空间建立已知故障的特征空间;步骤2:利用生成模型与解码器重构模型拓展未知故障数据空间,生成未知故障数据;步骤3:将生成的未知故障数据和已知故障数据重新训练编码器模型。本发明将过程的物理知识纳入属性空间,使用过程属性而不是过程变量来更详细的描述已知故障和未知故障,提高未知故障的分类精度。

主权项:1.一种物理知识指导的生成式零样本故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:由已知故障数据空间建立已知故障的特征空间;利用过程的物理知识建立过程变量的属性,每一过程变量有不同数量的属性来代表故障发生或不发生,用属性组合成向量来描述故障数据;然后,通过物理知识识别已发生故障的属性空间,即已知故障属性空间,记为AS;定义已知故障数据空间为DS,已知故障数据空间DS通过编码器投影至已知故障特征空间ZS,再由解码器重构;已知故障属性空间AS通过生成模型映射至已知故障特征空间ZS,再由解码器重构,完成编码器、解码器和生成模型的训练;其中上标S代表已知故障,经过解码器重构得到模拟已知故障数据空间;步骤2:利用生成模型与解码器重构模型拓展未知故障数据空间,生成未知故障数据;通过物理知识识别会发生但还没有发生的未知故障属性空间,记为AU;利用已知故障属性AS和未知故障属性空间AU通过生成模型映射得到已知故障特征空间ZS和未知故障特征空间ZU,使用已知特故障征与未知故障特征训练解码器,利用解码器重构故障数据空间,得到模拟故障数据空间,并在模拟故障数据空间中加入判别器,重新训练解码器,得到包含未知故障数据空间的解码器重构模型;步骤3:将生成的未知故障数据和已知故障数据重新训练编码器模型;使用真实的已知故障数据和步骤2生成的模拟未知故障数据按照步骤1的方法再重新训练一次编码器模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛理工大学 一种物理知识指导的生成式零样本故障诊断方法

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