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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种粮堆库图片对比分析方法，包括：在粮仓内布置若干摄像监测点和若干温湿度监测点；获取所有摄像监测点拍摄粮堆的实时图片数据进行图像拼接，得到实时完整粮堆图片数据；获取所有温湿度监测点监测的实时温湿度数据并进行数据预处理绘制粮仓内部的空间温湿度分布图；基于空间温湿度分布图在实时完整粮堆图片数据中叠加温湿度信息，得到温湿度图像复合图；对温湿度图像复合图进行视觉颜色特征检测，以确定粮堆是否存在霉变及是否需要进行预警。本发明实现了对粮仓内部环境和粮堆状态的智能化监测和预警，提高了粮仓管理的效率和粮食储存的安全性。
主权项：1.一种粮堆库图片对比分析方法，其特征在于，包括：在粮仓内的顶部四角及粮仓内侧面中部同一高度均匀布置若干摄像监测点；在粮仓的顶部、中部、底部以及粮堆表层设置若干温湿度监测点；获取所有所述摄像监测点拍摄粮堆的实时图片数据，将所有所述摄像监测点在同一时间拍摄的实时图片数据进行图像拼接，得到实时完整粮堆图片数据；获取所有所述温湿度监测点监测的实时温湿度数据并进行数据预处理，根据数据预处理后的所有所述温湿度监测点监测的实时温湿度数据绘制粮仓内部的空间温湿度分布图；基于所述空间温湿度分布图在所述实时完整粮堆图片数据中叠加温湿度信息，得到温湿度图像复合图；对所述温湿度图像复合图进行视觉颜色特征检测，以确定粮堆是否存在霉变及是否需要进行预警；在将所有所述摄像监测点在同一时间拍摄的实时图片数据进行图像拼接，得到实时完整粮堆图片数据时，包括：将在粮仓内的顶部四角的若干摄像监测点拍摄得到的实时图片数据记为顶部实时图片数据；将在粮仓内侧面中部同一高度的若干摄像监测点拍摄得到的实时图片数据记为侧面实时图片数据；将所述侧面实时图片数据进行透视校正，使所述侧面实时图片数据与所述顶部实时图片数据的视角一致；将所述顶部实时图片数据和透视校正后的所述侧面实时图片数据进行去噪处理并通过特征点检测算法提取每张图像中的关键特征点。
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