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申请/专利权人：鉴丰电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种适用于智能健身镜的交互方法及系统，包括，基于用户健身动作特性构建动作特性需求数据库；利用动态关系建立基于用户健身动作和实时动作变化的动作识别模型；智能健身镜通过摄像头录入用户动作，实时调取所述动作特性需求数据库进行动作姿势匹配；结合所述动作识别模型进行动作姿势匹配计算，根据计算结果将用户健身过程划分为准备期、热身期、运动期和休息期；将划分结果反馈至图形控制设备中建立交互任务，并通过5G通讯传输给所述智能健身镜实时显示所述交互任务。本发明通过动作特性数据库和动作识别模型进行动作位姿的匹配识别，提高用户在使用智能健身镜过程中的交互感。

主权项：1.一种适用于智能健身镜的交互方法，其特征在于：包括，基于用户健身动作特性构建动作特性需求数据库；利用动态关系建立基于用户健身动作和实时动作变化的动作识别模型；智能健身镜通过摄像头录入用户动作，实时调取所述动作特性需求数据库进行动作姿势匹配；结合所述动作识别模型进行动作姿势匹配计算，根据计算结果将用户健身过程划分为准备期、热身期、运动期和休息期；将划分结果反馈至图形控制设备中建立交互任务，并通过5G通讯传输给所述智能健身镜实时显示所述交互任务；构建所述动作特性需求数据库包括，利用智能APP、物联网抓取图片和摄像录入进行健身动作信息采集；对采集的所述健身动作信息进行降噪、锐化、清洗、筛选和标准化处理，形成预处理数据集；对所述预处理数据集中的图片进行特征标记；所述特征标记包括，在所述图片中的特征动作位置进行候选框标注；遍历全部的图片，直至标注完成；利用自适应策略对标注完成的所述预处理数据集进行队列排序，将一个动作多帧状态下的候选框标注图片归纳为一列；遍历全部的图片，直至归纳完成，形成列表形式的所述动作特性需求数据库；所述动态关系包括，系统录入的健身动作与用户实时动作；所述智能健身镜显示的动作与所述用户实时动作；所述系统录入的健身动作与所述智能健身镜显示的动作；建立所述动作识别模型包括，，其中，为动作类型，i=1时表示系统录入的健身动作，i=2时表示用户实时动作，i=3时表示智能健身镜显示的动作，为第k个动作时的特征幅度系数，为第k个动作时第种动作类型占幅总动作类型的比例系数，为第种动作类型在时刻t时的比例系数，为时刻t时识别的第k个动作；所述动作姿势匹配计算包括，若在i=1时的系数乘积最大，则时刻t时识别的第k个动作与i=1时系统录入的健身动作相匹配；若在i=3时的系数乘积最大，则时刻t时识别的第k个动作与i=3时智能健身镜显示的动作相匹配；还包括，若在i=2时的系数乘积最大，则时刻t时识别的第k个动作与i=2时用户实时动作相匹配；此时，所述智能健身镜实时录入的用户动作与所述用户实时动作相吻合，而所述用户实时动作与所述智能健身镜显示的健身动作不符合；将匹配计算结果反馈给所述图形控制设备并将调整指令传输给所述智能健身镜进行动作调整提示；所述划分包括，根据所述匹配计算结果得到当前用户健身动作的动态关系；调取所述动作特性需求数据库，将所述动态关系转化为网络拓扑结构并导入所述动作特性需求数据库进行关联；所述关联包括，将所述网络拓扑结构上的各个节点与所述动作特性需求数据库中的每个所述候选框标注图片进行一一比对；若比对相似度大于60%，则将比对的节点、候选框标注图片进行绑定；遍历全局，直至关联结束；将关联结果进行自适应分析，根据绑定的比对节点和候选框标注图片得到用户当前健身状态。

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