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申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海工程技术大学

摘要：本发明涉及一种基于SSA‑PSO融合的配电网无功电压优化运行方法及设备，所述方法包括以下步骤：1基于配电网实际参数，以电压偏差和网络损耗最优为目标，构建无功电压优化模型；2以变压器分接头的档位以及各个电容器组、电抗器组、SVG装置的无功补偿容量构建控制变量，采用SSA‑PSO融合算法求解所述无功电压优化模型，所述控制变量作为SSA‑PSO融合算法中的粒子；3基于步骤2获得的求解结果控制配电网优化运行。与现有技术相比，本发明搜索精度高，能够使得在配电网络各关键节点电压能够满足要求的同时，又可尽量减少配电网络的电能损耗。

主权项：1.一种基于SSA-PSO融合的配电网无功电压优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于配电网实际参数，以电压偏差和网络损耗最优为目标，构建无功电压优化模型；2以变压器分接头的档位以及各个电容器组、电抗器组、SVG装置的无功补偿容量构建控制变量，采用SSA-PSO融合算法求解所述无功电压优化模型，所述控制变量作为SSA-PSO融合算法中的粒子；3基于步骤2获得的求解结果控制配电网优化运行；所述SSA-PSO融合算法中，将种群内粒子分为发现者粒子和加入者粒子，所述发现者粒子的位置采用SSA算法更新，加入者粒子的速度和位置采用PSO算法更新，且在加入者粒子的速度更新过程中引入反映发现者粒子能力变化的影响因子；所述加入者粒子的速度更新公式表示为：vijt+1＝rr·wvijt+c1r1pijt-xijt+c2r2gijt-xijt式中：w为惯性权重，r1和r2为[0,1]区间内的随机数，c1和c2为学习因子，rr为影响因子，vij为第i个粒子在j维处的速度，pij为第i个粒子在j维处的局部极值，gij为第i个粒子当前的全局极值，xij为第i个粒子在j维处的位置，t为当前迭代次数；所述影响因子rr的计算公式为： 式中：α为发现者粒子位置更新时采用的0,1]区间的随机数，itermax为最大迭代数。

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