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申请/专利权人：全屋优品科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及信息管理技术领域，公开了一种家居的生产信息管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取家居生产过程中的原始表格数据并进行标准化和结构化处理，得到图结构表格数据；基于定点支持向量机分类器进行生产信息分类，得到生产信息分类结果；采用图卷积网络进行节点表示和特征聚合，得到节点特征向量；通过关系预测模型进行隶属关系预测，生成隶属关系预测结果；基于隶属关系预测结果生成初始关系网络并进行关系验证和优化处理，得到目标关系网络；基于优先级评估指标体系进行优先级评估指标计算，得到优先级评估指标集合并生成生产优先级排序结果，本申请实现了家居生产优先级智能优化并且提高了家居的生产的效率。

主权项：1.一种家居的生产信息管理方法，其特征在于，所述家居的生产信息管理方法包括：获取家居生产过程中的原始表格数据，并对所述原始表格数据进行标准化和结构化处理，得到图结构表格数据；基于定点支持向量机分类器对所述图结构表格数据进行生产信息分类，得到生产信息分类结果；采用图卷积网络，根据所述生产信息分类结果对所述图结构表格数据进行节点表示和特征聚合，得到节点特征向量；通过预置的关系预测模型对所述节点特征向量进行隶属关系预测，生成所述图结构表格数据的隶属关系预测结果；具体包括：根据所述节点特征向量，构建关系预测模型的输入特征张量；将所述输入特征张量输入到所述关系预测模型的编码器层，并在所述编码器层中，采用多头注意力机制对所述输入特征张量进行自注意力计算，得到编码特征；将所述编码特征输入到所述关系预测模型的解码器层，并在所述解码器层中，采用掩码多头注意力机制对编码特征进行解码，得到解码特征序列；根据所述解码特征序列，构建关系标签概率分布，并对所述关系标签概率分布进行贝叶斯正则化处理，得到平滑后的概率分布；根据所述平滑后的概率分布，采用预测最大值作为关系标签预测值，并将所述关系标签预测值映射到预定义的关系类型集合，得到隶属关系类型；根据所述隶属关系类型，生成所述图结构表格数据的隶属关系预测结果；基于所述隶属关系预测结果生成对应的初始关系网络，并对所述初始关系网络进行关系验证和优化处理，得到目标关系网络；具体包括：根据所述隶属关系预测结果，构建初始关系网络，所述初始关系网络中的节点表示图结构表格数据中的实体，边表示实体之间的关系；对所述初始关系网络进行规则约束检测，得到规则违反集合，并采用规则推理方法对所述规则违反集合进行修正，得到修正后的关系网络；将所述修正后的关系网络输入到知识图谱中进行关系验证，得到知识冲突集合，并采用知识融合方法对所述知识冲突集合进行融合，得到融合后的关系网络；对所述融合后的关系网络进行链路分析，得到链路异常集合，并采用路径重构方法对所述链路异常集合进行重构，得到重构后的关系网络；对所述重构后的关系网络进行网络全局优化，得到目标关系网络；基于优先级评估指标体系对所述目标关系网络进行优先级评估指标计算，得到优先级评估指标集合，并根据所述优先级评估指标集合生成对应的生产优先级排序结果。

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