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一种知识图谱赋能大模型知识库的方法及装置 

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申请/专利权人:浪潮软件科技有限公司

摘要:本发明涉及知识库领域,具体提供了一种知识图谱赋能大模型知识库的方法及装置,S1、将文件导入知识存储模块,加载文档中文本信息,设置相似度阈值threshold,完成文档切片;S2、加载Embedding模型;S3、加载Extractor模型;S4、输入问题,完成query预处理;S5、设定Top‑K的数值,召回相似度最高的Top‑K个文本切片待用;S6、设定Top‑N的数值,提取三元组信息待用;S7、将召回的文本切片和三元组信息融合形成提示词Prompt,输入给大模型进行推理;S8、大模型经过推理后,生成回复。本发明能够增强知识库输出内容的稳定性和准确性,并提高知识的可解释性和可溯源性。

主权项:1.一种知识图谱赋能大模型知识库的方法,其特征在于,所述知识库分为知识存储模块和知识问答模块,具有如下步骤:S1、将文件导入知识存储模块,加载文档中文本信息,设置相似度阈值threshold,完成文档切片;S2、加载Embedding模型,将文档切片向量化并存储;S3、加载Extractor模型,提取文档切片中三元组信息,写入图数据库,完成图存储;S4、输入问题(query),完成query预处理;S5、设定Top-K的数值,召回相似度最高的Top-K个文本切片待用;S6、设定Top-N的数值,遍历图存储数据,搜索出Top-N跳以内的子图,提取三元组信息待用;S7、将召回的文本切片和三元组信息融合形成提示词Prompt,输入给大模型进行推理;S8、大模型经过推理后,生成回复。

全文数据:

权利要求:

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