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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明提供了一种可逆信息隐藏自适应校验预测方法、装置及设备。所述预测方法包括：将原始图像划分为多个图像块，将图像块的像素点划分为不相交的点集和叉集；将多个图像块区分为纹理块和平滑块；输入图像块的点集至全局预测器获得图像块的叉集全局预测结果；当图像块为平滑块时，通过图像块的叉集全局预测结果和点集获得图像块的预测图像；当图像块为纹理块时，利用局部预测器校验所述叉集全局预测结果获得叉集校验预测结果，通过图像块的叉集校验预测结果和点集获得图像块的预测图像；组合多个图像块的预测图像获得原始图像的预测图像。实现了全局预测器和局部预测器在图像不同区域的自适应校验，将预测误差控制在一定区间内，减少预测误差。
主权项：1.一种可逆信息隐藏自适应校验预测方法，其特征在于，包括：将原始图像划分为多个图像块，将图像块的像素点划分为不相交的点集和叉集；将所述多个图像块区分为纹理块和平滑块；输入图像块的点集至全局预测器获得图像块的叉集全局预测结果；当图像块为平滑块时，通过图像块的叉集全局预测结果和点集获得图像块的预测图像；当图像块为纹理块时，利用局部预测器校验所述叉集全局预测结果获得叉集校验预测结果，通过图像块的叉集校验预测结果和点集获得图像块的预测图像；组合所述多个图像块的预测图像获得原始图像的预测图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种可逆信息隐藏自适应校验预测方法、装置及设备
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