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申请/专利权人：天津大学

摘要：本发明公开了一种基于脑电数据的前庭功能评估指标的选择方法，包括以下步骤：步骤1，采集每个前庭冷热刺激周期的脑电数据，步骤2，对步骤1得到的脑电数据进行处理，步骤3，计算四个时期不同频段的相对功率谱密度，步骤4，针对每个频段的每个导联的相对功率谱密度，对每个时期之间的差异被进行比较，在选定频段的相对功率谱密度具有显著性变化的导联作为选定导联，以所述选定导联的选定频段的相对功率谱密度的变化趋势作为前庭功能评判依据。本发明为前庭功能的评估提供了更多可选择的分析指标。

主权项：1.一种基于脑电数据的前庭功能评估指标的选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据采集：受试者佩戴视频眼震电图仪的红外视频目镜以及脑电帽，通过向被试外耳道灌注气体，进行前庭冷热刺激，每次灌注后，观察眼震达到极盛期时，打开固视灯固定时间，然后关闭固视灯维持固定时间，采集每个前庭冷热刺激周期的脑电数据；步骤2，数据预处理：首先利用高通滤波器和低通滤波器对步骤1得到的脑电数据进行滤波，然后降采样，接着使用球面曲线法对坏导处进行插值，最后利用ica去除伪迹，得到预处理后的脑电数据；步骤3，特征选取与数据分析：步骤s31，将步骤2得到的预处理后的脑电数据至少分为四个时期，分别为刺激前期、眼震期、固视期和固视结束期，所述刺激前期为前庭冷热刺激前的固定时长的脑电数据，所述眼震期为以眼球震颤最强的时间点为中心的固定时长的脑电数据，所述固视期为固视灯打开的固定时长的脑电数据，所述固视结束期为固视灯关闭后的固定时长的脑电数据；步骤s32，将所述四个时期中每个时期的脑电数据划分成p个时间段，然后计算每个时间段的功率谱密度，再将所有时间段的功率谱密度求平均以得出各时期的平均功率谱密度；步骤s33，在每个时期，利用傅里叶变换将步骤s32的脑电数据从时间域变换为频率域，并划分为delta波0.5-4Hz、theta波4-8Hz、alpha波8-14Hz和beta波14-30Hz四个频段，将每个频段内的平均功率谱密度除以所有频段内平均功率谱密度的总和得到各频段的相对功率谱密度；步骤s34，通过使用脑地形图对步骤s33得到的各时期各频段的相对功率谱密度进行展示，所述脑地形图是将每个导联的所述相对功率谱密度映射到头皮表面而生成的。步骤4，指标判断：比较每个导联的眼震期和刺激前期、固视期和眼震期、固视结束期和固视期以及固视结束期和眼震期各频段的相对功率谱密度的差异，针对每个频段的每个导联的相对功率谱密度，对每个时期之间的差异被进行比较，在选定频段的相对功率谱密度具有显著性变化的导联p0.05作为选定导联，以所述选定导联的选定频段的相对功率谱密度的变化趋势作为前庭功能评判依据。

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