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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法，包括：将样本点划分至M个密度层级；分别对每个密度层级进行密度峰值聚类生成子簇；对子簇进行合并。通过密度分层和子簇合并解决密度峰值聚类算法在密度不均匀数据集和流型数据集中，密度峰值点总是选在高密度区域从而导致聚类效果不佳的问题，从而提升聚类效果。
主权项：1.一种基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法，其特征在于，包括：将样本点划分至M个密度层级，M为正整数；分别对每个所述密度层级进行密度峰值聚类生成子簇；对所述子簇进行合并，包括：S1：判断当前所述子簇是否存在相互最近邻的情况；S2：若存在相互最近邻的情况，将一组互为最近邻的两个所述子簇进行合并，更新所述子簇；S3：判断更新后的所述子簇是否满足迭代终止条件；S31：若满足所述迭代终止条件，结束迭代，输出更新后的所述子簇作为聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法
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