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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于天文时频图像的射频干扰识别方法、系统，包括：获取天文时频图像；将天文时频图像作为编码器、Branch分支的输入，分别获得编码器特征图、高维特征图；将编码器特征图作为解码器的输入，在解码器中引入多尺度残差位置感知注意模块提取特征图信息，将解码器中第四个上采样的输出与Branch分支的输出进行拼接，获得拼接特征图，实现将空间信息与高阶语义信息进行整合；所述拼接特征图通过1次卷积操作后再经分割头预测每个像素的类别。与现有的同类方法相比，它具备较快的网络收敛速度，合理的网络的性能，能够全面且较为准确地识别RFI。
主权项：1.一种基于天文时频图像的射频干扰识别方法，其特征在于，包括：获取天文时频图像；构建由编码器、Branch分支、解码器构成的基于多尺度特征融合的MS-TransUNet网络模型；将天文时频图像作为编码器、Branch分支的输入，分别获得编码器特征图、高维特征图；将编码器特征图作为解码器的输入，在解码器中引入多尺度残差位置感知注意模块提取特征图信息，将解码器中第四个上采样的输出与Branch分支的输出进行拼接，获得拼接特征图，实现将空间信息与高阶语义信息进行整合；所述拼接特征图通过1次卷积操作后再经分割头预测每个像素的类别，以输出射频干扰掩膜图像；其中类别包括：干扰、非干扰。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于天文时频图像的射频干扰识别方法、系统
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