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申请/专利权人：中南民族大学
摘要：本发明公开了一种基于双流信息融合的人体动作识别方法和识别系统，属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取目标视频并通过随机采样提取RGB视频帧序列；以ResNet‑50作为主干网络，构建包含时间分支网络与空间分支网络的混合结构神经网络；所述混合结构神经网络中，通过通道级运动模块提取RGB视频帧的运动特征作为所述时间分支网络的输入；所述时间分支网络与所述空间分支网络通过乘性交互进行时空特征信息融合；将RGB视频帧序列输入预训练的混合结构神经网络中，进行动作识别。本发明通过轻量级通道级运动模块在捕捉具有明显边缘的运动特征的同时减少计算量，提升了识别速度，通过乘性交互实现双流信息融合，提高了动作识别的准确性。
主权项：1.一种基于双流信息融合的人体动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频并通过随机采样提取RGB视频帧序列；以ResNet-50作为主干网络，构建包含时间分支网络与空间分支网络的混合结构神经网络；所述混合结构神经网络中，通过通道级运动模块提取RGB视频帧的运动特征作为所述时间分支网络的输入；所述时间分支网络与所述空间分支网络通过乘性交互进行时空特征信息融合；将RGB视频帧序列输入预训练的混合结构神经网络中，进行动作识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南民族大学 基于双流信息融合的人体动作识别方法和识别系统
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