首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

算子融合方法、装置、设备及存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

摘要:本公开提供了算子融合方法、装置、设备及存储介质,本公开涉及计算机技术领域,具体涉及人工智能、深度学习等技术领域。具体实现方案为:基于各算子的输入张量和输出张量之间的下标约束关系,得到各算子的张量下标约束方程组;基于各算子之间的执行拓扑关系,将各算子的张量下标约束方程组转换为方程拓扑图;从方程拓扑图中提取出多个内部连通的算子组;任一算子组满足预设条件的情况下,将任一算子组确定为待融合算子,以使所述任一算子组所占用的计算资源量从第一资源量降低为第二资源量;预设条件包括算子组内各条具有相同起点和终点的路径在采用同一张量下标来表达的情况下不存在二义性。本公开不仅能提高硬件资源利用率,还具有通用性。

主权项:1.一种算子融合方法,包括:基于各算子的输入张量和输出张量之间的下标约束关系,得到各算子的张量下标约束方程组;基于所述各算子之间的执行拓扑关系,将所述各算子的张量下标约束方程组转换为方程拓扑图;从所述方程拓扑图中提取出多个内部连通的算子组;任一算子组满足预设条件的情况下,将所述任一算子组确定为待融合算子,以使所述任一算子组所占用的计算资源量从第一资源量降低为第二资源量;所述预设条件包括算子组内各条具有相同起点和终点的路径在采用同一张量下标来表达的情况下不存在二义性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 算子融合方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。