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申请/专利权人：中金同盛商业保理有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的客户画像分析的风险识别方法及其系统，获取客户特征并构建客户金融风险知识图谱，进行客户金融风险识别生成个性化的金融识别方案，响应所述金融识别方案进行客户金融风险分析后，通过神经网络进行训练直到满足，根据所述客户金融客户画像发展历史数据和金融风险趋势预测数据，输出个性化的客户金融应用方案。本发明利用大数据对客户信息进行多维分析，进行风险识别后刻画出不同标签的客户画像后完成金融风险识别，同时构建更加全面和准确的金融风险知识图谱以及个性化的客户金融信息框架与识别训练方案，而后进行金融风险趋势预测，进而提高了金融风险识别的精准性和适用性。
主权项：1.基于大数据的客户画像分析的风险识别方法，其特征在于，包括：获取客户特征并构建客户金融风险知识图谱，基于大数据提取客户特征确定客户类型，细化客户的行为特征后构建客户金融风险知识图谱，采用知识图谱构建算法自动提取关联信息生成客户金融风险知识图谱；根据客户金融风险知识图谱进行客户金融风险识别，具体地采用自然语言处理技术细化客户的金融行为特征后，生成客户画像的类别标签，构建的客户金融信息框架，确定当前客户的基础标签并生成个性化的金融识别方案；响应所述金融识别方案，采用机器学习进行客户金融风险分析后，生成客户金融画像发展历史数据和金融风险趋势预测数据，并通过神经网络进行训练直到满足；根据所述客户金融客户画像发展历史数据和金融风险趋势预测数据，利用数据可视化技术进行数据解读，并使用聚类分析方法进行客户金融需求分析并输出客户金融方案，即采用深度强化学习推荐金融规划路径，输出个性化的客户金融应用方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中金同盛商业保理有限公司 基于大数据的客户画像分析的风险识别方法及其系统
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