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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明公开了基于VCG竞拍机制的数据资产的价值评估方法，该方法包括以下步骤：将联盟链成员划分为领导者节点与成员节点，领导者节点负责整理成员上传的数据集合并将数据转换为矩阵进行处理；成员节点基于数据隐私属性利用分类处理器进行预处理；领导者节点获取所有成员上传的数据并生成数据集合，再将集合广播至各个成员节点，成员对其它所有成员的数据根据LSH距离评估器进行出价，生成出价集合，再将出价集合上传至领导者节点，领导者节点利用所有成员节点的出价集合生成出价矩阵；领导者节点将出价矩阵利用匈牙利算法的优化算法Kuhn‑Munkres，KM算法，进行多方匹配，得到数据与出价间的最优匹配，得到每个成员数据的最大价值；领导者节点再在出价集合中依次删去每个成员节点的出价，并分别进行多方匹配，得到剩余最大价值，再利用最大价值减去剩余最大价值得到实际价值。最后根据实际价值来实施成员的激励机制。
主权项：1.基于VCG竞拍机制的数据资产的价值评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、将联盟链成员划分为领导者节点与成员节点，领导者节点负责整理成员上传的数据集合并将数据转换为矩阵进行处理；S2、预处理步骤中，成员节点基于数据隐私属性利用分类处理器进行预处理；S3、多方出价步骤中，领导者节点获取所有成员上传的数据并生成数据集合，再将集合广播至各个成员节点，成员对其它所有成员的数据根据LSH距离评估器进行出价，生成出价集合，再将出价集合上传至领导者节点，领导者节点利用所有成员节点的出价集合生成出价矩阵；S4、多方匹配步骤中，领导者节点将出价矩阵利用匈牙利算法的优化算法Kuhn-Munkres，KM算法，进行多方匹配，得到数据与出价间的最优匹配，得到每个成员数据的最大价值；S5、多方评估步骤中，领导者节点再在出价集合中依次删去每个成员节点的出价，并分别进行多方匹配，得到剩余最大价值，再利用最大价值减去剩余最大价值得到实际价值。最后根据实际价值来实施成员的激励机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 基于VCG竞拍机制的数据资产的价值评估方法
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