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申请/专利权人：南京冰鉴信息科技有限公司
摘要：本公开涉及一种行为欺诈风险预测方法、装置及设备，包括：根据入模特征集和建模样本数据，确定训练集、测试集和验证集；根据所述训练集和所述测试集，确定反向传播神经网络模型的目标隐藏层节点数；对以逻辑回归函数作为传递函数、给定学习速率作为学习速率及所述目标隐藏层节点数为隐藏层节点数的反向传播神经网络模型进行训练，得到备用行为预测模型；根据所述验证集对所述备用行为预测模型的超参进行调整，得到目标行为预测模型；将获取到的用户行为跟踪数据输入所述目标行为预测模型，得到所述目标行为预测模型输出的行为欺诈风险结果。
主权项：1.一种行为欺诈风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据入模特征集和建模样本数据，确定训练集、测试集和验证集；根据所述训练集和所述测试集，确定反向传播神经网络模型的目标隐藏层节点数；对以逻辑回归函数作为传递函数、给定学习速率作为学习速率及所述目标隐藏层节点数为隐藏层节点数的反向传播神经网络模型进行训练，得到备用行为预测模型；根据所述验证集对所述备用行为预测模型的超参进行调整，得到目标行为预测模型；将获取到的用户行为跟踪数据输入所述目标行为预测模型，得到所述目标行为预测模型输出的行为欺诈风险结果。
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百度查询： 南京冰鉴信息科技有限公司 行为欺诈风险预测方法、装置及设备
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