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申请/专利权人：广东保伦电子股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的研讨型课堂高频词提取方法，包括：设置若干个拾音设备，每个拾音设备收集一份研讨型课堂中的音频数据；对每份音频数据进行特征提取，得到若干份音频特征数据；构建音频识别模型，所述音频识别模型为长短期记忆递归神经网络模型，对音频识别模型进行训练，将若干份音频特征数据分别输入训练好的音频识别模型，输出若干份识别后的音频文本数据；提取每份音频文本数据中的高频词。本发明通过将吊麦收集的音频数据转换音频特征，并利用长短时记忆递归神经网络模型进行语音识别，提取相应的高频词及其出现次数的数据，提高了多人语音识别的准确率，能够有效反映研讨型课堂中的讨论高频词。
主权项：1.一种基于深度学习的研讨型课堂高频词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设置若干个拾音设备，每个拾音设备收集一份研讨型课堂中的音频数据；S2.对每份音频数据进行特征提取，得到若干份音频特征数据；S3.构建音频识别模型，所述音频识别模型为长短期记忆递归神经网络模型，对音频识别模型进行训练，将若干份音频特征数据分别输入训练好的音频识别模型，输出若干份识别后的音频文本数据；S4.提取每份音频文本数据中的高频词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东保伦电子股份有限公司 一种基于深度学习的研讨型课堂高频词提取方法
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