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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及图像补全技术领域，提供了一种基于注视点预测的图像补全方法及系统，包括：基于当前帧注视点，通过注视预测模型，预测得到参考注视点，分别基于当前帧注视点和参考注视点计算一种注视概率图，将两种注视概率图合并，得到下一帧注视点蒙版；根据下一帧注视点蒙版，对下一帧图像进行稀疏渲染，得到下一帧稀疏图像；基于下一帧运动矢量，结合当前帧补全图像，计算得到扭曲重投影后，结合下一帧稀疏图像，计算得到重加权后的扭曲重投影特征；基于下一帧运动矢量，生成运动蒙版，将下一帧稀疏图像及其辅助特征，与重加权后的扭曲重投影特征拼接后，通过重建网络和时空多尺度混合后，得到下一帧补全图像。提高了用户观看的连贯性。
主权项：1.一种基于注视点预测的图像补全方法，其特征在于，包括：获取当前帧注视点；基于当前帧注视点，通过注视预测模型，预测得到参考注视点，分别基于当前帧注视点和参考注视点计算一种注视概率图，将两种注视概率图合并，得到下一帧注视点蒙版；获取下一帧图像和下一帧运动矢量，根据下一帧注视点蒙版，对下一帧图像进行稀疏渲染，得到下一帧稀疏图像；基于下一帧运动矢量，结合当前帧补全图像，计算得到扭曲重投影后，结合下一帧稀疏图像，计算得到重加权后的扭曲重投影特征；基于下一帧运动矢量，生成运动蒙版，将下一帧稀疏图像及其辅助特征，与重加权后的扭曲重投影特征拼接后，通过重建网络和时空多尺度混合后，得到下一帧补全图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于注视点预测的图像补全方法及系统
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