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一种基于异常识别的电子听诊器信号采集方法及系统 

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申请/专利权人:宁波理得医疗科技有限公司

摘要:本申请提供了一种基于异常识别的电子听诊器信号采集方法及系统,涉及数据智能识别技术领域,方法包括:基于信号孪生网络对多个听诊器信号数据集进行异常损失分析,生成多个异常特征孪生数据库;将多个异常特征孪生数据库输入深度学习网络进行训练,得到多个异常识别网络;进行全局训练,构建全局异常识别网络;基于全局异常识别网络对目标信号流进行异常识别,输出目标异常特征结果;基于目标异常特征结果进行信号聚类采集管控。能够解决由于电子听诊器信号数据采集的精细化程度较低,导致数据分析维度和复杂度较大,造成数据识别分析效率和准确性较低的技术问题,可以提高信号采集的精细度和准确性,从而提高信号识别分析的效率和准确性。

主权项:1.一种基于异常识别的电子听诊器信号采集方法,其特征在于,所述方法包括:采集获取多个电子听诊器的多个听诊器信号数据集,所述多个听诊器信号数据集包括多个正常听诊器信号数据集和多个异常听诊器信号数据集;基于信号孪生网络对所述多个听诊器信号数据集进行异常损失分析,生成多个听诊器信号异常特征孪生数据库;将所述多个听诊器信号异常特征孪生数据库分别作为本地样本数据输入深度学习网络结构中进行识别训练,得到多个听诊器信号异常识别网络;将所述多个听诊器信号异常识别网络的模型参数加密传输至云端中心平台进行全局训练,构建全局听诊器信号异常识别网络;监测获取目标电子听诊器信号流,基于所述全局听诊器信号异常识别网络对所述目标电子听诊器信号流进行异常识别,输出目标听诊器异常特征结果;基于所述目标听诊器异常特征结果对所述目标电子听诊器信号流进行信号聚类采集管控。

全文数据:

权利要求:

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