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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了一种时空连续性强降水事件的界定和识别方法，包括如下步骤：获取区域降水数据集，得到逐小时研究区域降水格点数据集；基于格点降水数据界定降水事件；基于降水事件界定时空连续性降水事件；界定时空连续性强降水事件；基于时空连续性强降水事件界定持续性强降水事件和极端持续性强降水事件；界定极端持续性强降水事件的指标，判别的指标包括持续时间、总影响面积、累积总降水量、最大小时降水强度以及平均降水强度。本发明更全面地揭示强降水事件的发生规律和演变过程，有助于准确识别和描述强降水事件的时空特性，从而提高强降水事件的监测和预警的准确性和可靠性。
主权项：1.一种时空连续性强降水事件的界定和识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取区域降水数据集，得到逐小时研究区域降水格点数据集；2基于格点降水数据界定降水事件；3基于降水事件界定时空连续性降水事件；4界定时空连续性强降水事件；5基于时空连续性强降水事件界定持续性强降水事件和极端持续性强降水事件；6界定极端持续性强降水事件的指标，判别的指标包括持续时间、总影响面积、累积总降水量、最大小时降水强度以及平均降水强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种时空连续性强降水事件的界定和识别方法
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