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申请/专利权人：温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)

摘要：本发明涉及大数据领域，尤其涉及基于大数据的家庭参与式妇产科病房管理分析系统，系统包括中央控制模块、数据收集与整合模块、实时监测模块、数据分析与预测模块、家庭参与平台模块、信息共享模块和数据隐私模块；本发明引进家庭参与式妇产科病房管理分析系统，使用信息技术让患者与家属共同参与到病房的管理过程中，减轻医护人员的工作压力，同时增加医院、患者和家属之间的联系与互动；本发明采用大数据分析的方式，将患者的健康情况直接展示，家属无需过硬的专业知识，就能直观得知患者的健康情况以及可能存在的病情变化；本发明综合采用信号分解方法与遗传优化的LSTM模型，使用大数据对患者健康趋势进行预测，提高预测的准确性。

主权项：1.基于大数据的家庭参与式妇产科病房管理分析系统，其特征在于：包括中央控制模块、数据收集与整合模块、实时监测模块、数据分析与预测模块、家庭参与平台模块、信息共享模块和数据隐私模块；所述中央控制模块，直接控制管理分析系统的所有模块，对所有模块的参数、界面进行控制，并接收存储所有模块产生的数据；所述数据收集与整合模块，利用大数据技术，从网上采集妇产科病房患者的病情数据，并将所有的网上采集的病情数据整合为训练集与测试集，发送至数据分析与预测模块和信息共享模块；所述实时监测模块，采集患者的病情数据，并将所有的病情数据作为实时数据集，发送至数据分析与预测模块和数据隐私模块；所述数据分析与预测模块，在对训练集、测试集与实时数据集进行预处理后，使用基于禁忌搜索算法优化的VMD信号分解方法，对训练集、测试集与实时数据集进行模态分解与重构，得到特征优化的训练集、测试集与实时数据集，再使用特征优化的训练集与测试集，对遗传优化的LSTM模型进行训练与测试，并使用训练好的模型对特征优化的实时数据集进行分类预测，得到患者的健康状况分类和预测结果，并将健康状况分类结果发送至家庭参与平台模块，将所有病房的患者的病情数据、VMD信号分解方法和LSTM模型的参数发送至信息共享模块；所述家庭参与平台模块，展示医护人员针对患者定制的的医疗计划、治疗进展，直接展示患者的病情数据以及患者的健康状况分类和预测结果，支持患者与家属同医护人员之间的在线沟通；所述数据隐私模块，将所有病房的患者的病情数据进行保密处理；所述信息共享模块，供所有使用本管理分析系统的病房共享所有病房的患者的病情数据、VMD信号分解方法和LSTM模型的参数，所有共享数据仅供本管理分析系统的优化。

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