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申请/专利权人：新疆慧尔智联技术有限公司;新疆农业大学
摘要：本发明提供一种基于序列‑序列的探地雷达介质反演方法及系统，该方法包括：构建目标土壤区域和探地雷达，利用探地雷达采集土壤数据集；将土壤数据集进行拆解和时深转换，得到时深信息；对时深信息进行零偏移除和归一化处理，得到多个归一化数据；将每个归一化数据与对应的介电常数组成一个数据对，得到多个数据对；构建改进FANet网络模型，利用数据对对改进FANet网络模型进行训练，得到FANet反演模型；利用FANet反演模型对实测数据集进行反演，得到实测介电常数。本发明对模拟土壤数据集进行时深转换，充分考虑了土壤的电性参数空间分布，利用时深转换后的数据进行模型训练，提高了模型介质反演的准确性和适应性。
主权项：1.一种基于序列-序列的探地雷达介质反演方法，其特征在于，包括：通过雷达模拟器构建目标土壤区域，定义所述目标土壤区域的土壤信息；所述土壤信息包括介电常数；通过所述雷达模拟器构建探地雷达，利用所述探地雷达对所述目标土壤区域进行土壤数据采集，得到土壤数据集；将所述土壤数据集进行拆解，得到多个回波数据，对每个所述回波数据进行时深转换，得到每个所述回波数据对应的时深信息；对所述时深信息进行零偏移除，得到零偏移除数据，对所述零偏移除数据进行归一化处理，得到多个归一化数据；每个所述归一化数据对应一个所述介电常数；将每个所述归一化数据与对应的所述介电常数组成一个数据对，得到多个所述数据对；构建改进FANet网络模型，利用所述数据对对所述改进FANet网络模型进行训练，得到FANet反演模型；所述FANet反演模型的输入为所述归一化数据，所述FANet反演模型的输出为与所述归一化数据对于的所述介电常数；利用所述FANet反演模型对实测数据集进行反演，得到实测介电常数。
全文数据：
权利要求：
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