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申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院

摘要：本发明公开一种脑卒中诊疗智能决策系统，涉及智慧医疗领域。本发明系统包括：临床信息获取模块，配置为从HIS、LIS、PACS以及EMR中获取患者的临床信息；AI影像分析模块，配置为基于深度学习技术对临床信息中的头部结构影像学检查结果和血管评价结果进行影像分析；自动化病因分型模块，配置为根据影像分析结果和临床信息进行自动化病因分型，确定缺血性卒中病因及发病机制；治疗方案推荐模块，配置为根据缺血性卒中病因及发病机制结合患者临床信息，提供基于指南推荐的治疗意见；医疗质量管理模块，配置为评价并汇总治疗意见的执行情况。应用本发明系统能够综合提高脑卒中诊断效率和准确度、提升诊疗水平、规范诊疗流程、改善医疗质量。

主权项：1.一种脑卒中诊疗智能决策系统，其特征在于，包括：临床信息获取模块、AI影像分析模块、自动化病因分型模块、治疗方案推荐模块以及医疗质量管理模块；所述临床信息获取模块分别与医院信息系统、室验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统以及电子病历连接；所述AI影像分析模块分别与所述临床信息获取模块和所述自动化病因分型模块连接；所述自动化病因分型模块分别与所述临床信息获取模块和所述治疗方案推荐模块连接；所述治疗方案推荐模块分别与所述临床信息获取模块和所述医疗质量管理模块连接；所述临床信息获取模块配置为从医院信息系统、室验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统以及电子病历中获取患者的临床信息；所述临床信息包括患者的基本信息、临床检查结果、实验室检查结果、头部结构影像学检查结果、血管评价结果、心脏检查结果以及评分量表；所述头部结构影像学检查结果包括DWIADC影像学数据；所述血管评价结果包括MRA影像学数据；所述AI影像分析模块配置为基于深度学习技术对临床信息中的头部结构影像学检查结果和血管评价结果进行影像分析，获得影像分析结果；所述影像分析结果包括梗死病灶信息和血管狭窄信息；所述自动化病因分型模块配置为根据影像分析结果和临床信息进行自动化病因分型，确定缺血性卒中病因及发病机制；所述治疗方案推荐模块配置为根据缺血性卒中病因及发病机制结合患者临床信息，提供基于指南推荐的治疗意见；所述医疗质量管理模块配置为评价并汇总治疗意见的执行情况。

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