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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及建筑综合能源系统负荷预测技术领域，公开了基于TCN网络和奇异谱分析的负荷区间预测方法及系统，方法包括：将第t时刻的冷、热和电负荷数据进行融合，得到融合向量；再将第t时刻到第t+N‑1时刻的融合向量进行组合，得到组合向量，基于组合向量和组合向量对应的标签得到一个训练样本；采用相同的方式得到若干个训练样本；组合向量对应的标签，是第t+N时刻的冷、热和电负荷数据；将所得到的若干个训练样本，输入到时间卷积网络中，对网络进行训练，将第m时刻到第m+N‑1时刻的组合向量输入到训练后的时间卷积网络中，得到第m+N时刻的冷、热和电负荷数据。本发明的区间预测，可以描述建筑综合能源系统负荷的不确定性。
主权项：1.基于TCN网络和奇异谱分析的负荷区间预测方法，其特征是，包括：获取历史数据，所述历史数据，包括：建筑综合能源系统历史运行的冷、热和电负荷数据；将第t时刻的冷、热和电负荷数据进行融合，得到融合向量；再将第t时刻到第t+N-1时刻的融合向量进行组合，得到一个组合向量，基于组合向量和组合向量对应的标签得到一个训练样本；采用相同的方式得到若干个训练样本；组合向量对应的标签，是第t+N时刻的冷、热和电负荷数据；将所得到的若干个训练样本，输入到时间卷积网络中，对网络进行训练，当网络的总损失函数值不再下降，得到训练后的时间卷积网络；假设待预测时刻为第m+N时刻，将第m时刻到第m+N-1时刻的冷、热和电负荷数据进行处理，得到第m时刻到第m+N-1时刻的组合向量；将第m时刻到第m+N-1时刻的组合向量输入到训练后的时间卷积网络中，得到第m+N时刻的冷、热和电负荷区间预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于TCN网络和奇异谱分析的负荷区间预测方法及系统
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