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申请/专利权人：北京惠而特科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于视觉识别及深度学习的工艺流程审计方法和装置，通过获取当前上位机组态界面显示的图像；利用预先构建的目标识别模型，识别出所述图像中仪器仪表的位置和类型；根据各仪器仪表在图像中的位置，通过文字识别技术，提取图像中显示的仪器仪表数据；所述仪器仪表数据包括仪器仪表的名称及状态数据；整理提取的仪器仪表数据，根据自学习或预设规则，对单个或多个仪器仪表的数据进行判断并产生告警或事件。本申请实现了对多个DCS系统中仪表数据的自动化识别和关联分析，提升了工业生产过程的智能化、安全性和效率，不仅能够提高工业生产过程的安全性，还能够通过数据分析和关联判断，优化生产效率，减少停机时间和维护成本。
主权项：1.一种基于视觉识别及深度学习的工艺流程审计方法，其特征在于，包括：获取当前上位机组态界面显示的图像；利用预先构建的目标识别模型，识别出所述图像中仪器仪表的位置和类型；根据各仪器仪表在图像中的位置，通过文字识别技术，提取图像中显示的仪器仪表数据；所述仪器仪表数据包括仪器仪表的名称及状态数据；整理提取的仪器仪表数据，根据自学习或预设规则，对单个或多个仪器仪表的数据进行判断并产生告警或事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京惠而特科技有限公司 一种基于视觉识别及深度学习的工艺流程审计方法和装置
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