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申请/专利权人：安徽大学;安徽气象信息有限公司;安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
摘要：本发明属于人工智能应用技术领域，具体涉及一种卫星遥感反演近地面PM2.5瞬时浓度的估算方法，步骤如下：数据预处理与数据匹配，匹配负责实现时空匹配、数据转换、数据裁切、多源数据融合；模型训练与图集输出，负责实现模型构建、模型训练、数据与图集输出。本发明通过Python编程语言，对多年日间小时级遥感大数据做清洗；基于LGBM机器学习模型，输出缺失时空数值与可视化图集；搭建一套完整的针对FY‑4AAGRI传感器所产L1级通道数据的近地面PM2.5瞬时浓度反演系统。为相关环境监测部门更全面、直观的掌握具体区域的近地面PM2.5时空变迁状态提供支持。
主权项：1.一种卫星遥感反演近地面PM2.5瞬时浓度的估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、数据预处理与数据匹配所述的数据预处理与数据匹配负责实现时空匹配、数据转换、数据裁切、多源数据融合；步骤二、模型训练与图集输出所述的模型训练与图集输出负责实现模型构建、模型训练、数据与图集输出，通过输入FY-4AAGRI传感器所产L1级通道数据、CLM云检测数据、GEO角度数据，实现对日间小时级近地面PM2.5瞬时浓度的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 安徽气象信息有限公司 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心) 一种卫星遥感反演近地面PM2.5瞬时浓度的估算方法
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