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申请/专利权人：珠海中科先进技术研究院有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明提出了一种基于可解释性技术的睑板腺特征指标获取方法，包括获取待检测样本的第一睑板图像，对第一睑板图像进行分类，得到待检测样本的异常等级信息生成第一睑板图像的第一分类热图，根据异常等级信息和第一分类热图对第一睑板图像进行第一分割得到第二睑板图像；获取第二睑板图像的睑板腺信息，根据睑板腺信息对第二睑板图像进行第二分割，得到第二模型热图；根据睑板腺信息对第二模型热图进行睑板腺分割，得到睑板腺标记图像；睑板腺标记图像与第二睑板图像叠加获取睑板腺分割图像，获取特征指标。根据本实施例的技术方案，通过结合深度学习模型和解释性技术，有效获取待检测样本的特征指标，提高睑板腺异常判定的全面性和准确性。
主权项：1.一种基于可解释性技术的睑板腺特征指标获取方法，其特征在于，包括：获取待检测样本的第一睑板图像，对所述第一睑板图像进行分类，得到所述待检测样本的异常等级信息；根据所述异常等级信息生成所述第一睑板图像的第一分类热图，根据所述异常等级信息和所述第一分类热图对所述第一睑板图像进行第一分割，得到第二睑板图像；获取所述第二睑板图像的睑板腺信息，根据所述睑板腺信息对所述第二睑板图像进行第二分割，得到第二模型热图；对所述第二模型热图进行睑板腺分割，得到睑板腺标记图像；将所述睑板腺标记图像与所述第二睑板图像叠加，获取睑板腺分割图像，根据所述睑板腺分割图像获取特征指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海中科先进技术研究院有限公司 中国科学院深圳先进技术研究院 基于可解释性技术的睑板腺特征指标获取方法
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