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申请/专利权人：河南理工大学
摘要：本发明公开了一种有色噪声中精确估计震后松弛时间的方法，包括以下步骤：选择白噪声和闪烁噪声的组合，使用最大似然技术估计震前GNSS时间序列，获取震前信号；删除地震后GNSS时间序列中的地震前信号；构建震后GNSS时间序列的随机模型。根据实际需要设定阻尼因子λ；使用线性最小二乘法计算地震后变形的振幅Al、Ae和χ2X；计算法线矩阵N和L，使用线性最小二乘法计算Al、Ae和χ2X+δX；当χ2X+δX迭代次数减少到λ可忽略的程度时，停止迭代。本发明既不要求初值的准确性，又能解决有色噪声的干扰，且算法的自适应性显著提高，估计松弛时间的结果基本不受初值影响，进而有效地规避信号提取所携带的大量误差。
主权项：1.一种有色噪声中精确估计震后松弛时间的方法，其特征在于：包括以下步骤：1选择白噪声和闪烁噪声的组合，使用最大似然技术估计震前GNSS时间序列，从而获取震前信号；2删除地震后GNSS时间序列中的地震前信号；3利用震前噪声参数构建震后GNSS时间序列的随机模型；其中，震前噪声参数为步骤1中利用震前GNSS时间序列计算出的不同噪声类型之间的比例；4根据实际需要设定阻尼因子λ；5给出拟合参数集的松弛时间初始猜测X，使用线性最小二乘法计算地震后变形的对数型震后衰减函数振幅Al、指数型震后衰减函数振幅Ae和改正前松弛时间卡方χ2X；6计算法线矩阵N和L，使用线性最小二乘法计算Al、Ae和改正后松弛时间卡方χ2X+δX；N为正规矩阵，向量L＝ATC-1V，C为白噪声和闪烁噪声组合模型，A为设计矩阵，V残差向量；7如果χ2X+δX≥χ2X，λ增加10倍，则修改正规矩阵并返回步骤6；8如果χ2X+δX＜χ2X，使用更新向量X+δX，λ减少10倍，修改正规矩阵，然后返回步骤6；9当χ2X+δX迭代次数减少到λ可忽略的程度时，停止迭代；10最终估计的参数向量X，即为震后松弛时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南理工大学 一种有色噪声中精确估计震后松弛时间的方法
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