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申请/专利权人:国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要:本发明提供一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置,包括:对采集到的每一语句进行分词、词性标注及依存句法分析;将各语句转换为若干单句,并依据词性标注结果与依存句法分析结果,对各单句主干进行抽取,将各单句表示为词汇和词性标签的列表;将各单句的列表进行合并,得到各语句的惯用句式。本发明提出一种不损失句式信息的长难句化简方法,针对句式提取的需要对中文长难句中非句子主干部分进行处理,提高句式提取准确度,本发明还提出一种句式信息表示结构,使用词汇、词汇候选集、词性标签来表示句式信息,保留尽可能多的句式信息。
主权项:1.一种自然语言文本的惯用句式提取方法,其步骤包括:1对采集到的每一语句进行分词、词性标注及依存句法分析;2将各语句转换为若干单句,并依据词性标注结果与依存句法分析结果,对各单句主干进行抽取,将各单句表示为词汇和词性标签的列表;3将各单句的列表进行合并,得到各语句的惯用句式;其中,所述将各单句的列表进行合并,得到各语句的惯用句式,包括:从列表中删除副词与助词;合并两个单句之间的相同词语;将相同位置的词性相同的不同词语加入相应位置的词汇候选集合,将相同位置的词性不同的不同词语删除。
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权利要求:
百度查询: 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置
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