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申请/专利权人：厦门大学
摘要：一种基于脑电运动想象的双输入时域特征强化方法，涉及脑电信号处理技术领域，所述方法包括：步骤一、数据过滤；步骤二、数据分割；步骤三、模式识别。本发明通过强化关键的空间特征，提高运动想象识别效果，提高脑电运动想象识别的准确率和普适性，并提高了脑机交互地实时效率。
主权项：1.一种基于脑电运动想象的双输入时域特征强化方法，所述方法包括：数据过滤,针对脑电信号使用有限脉冲响应滤波器通过带通滤波来过滤EEG数据，再滑动分割得到学习网络的输入数据；数据分割，ERD在诱发信号发生后2～3s内出现，ERS在4～5s后出现，每次被试者按照诱发提示运动想象4s，为防止ERD和ERS信息不丢失，依据它们的发生规律，采用一种多通道脑电信号分割技巧：从每一次运动想象信号里，按照步长100ms滑动，2s的时间窗分割，且为满足训练网络中1D双输入关键值注意力机制的学习，双输入中后一个起始时间点比前一个晚100ms；模式识别，针对训练数据集，按照数据过滤步骤和数据分割步骤提取测试数据，再结合训练好的模型，进行SoftMax分类判别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于脑电运动想象的双输入时域特征强化方法
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