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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明公开了一种基于数学形态学的配电网故障检测方法，获取待检测配电网的波形数据，对零序电流数据进行数据预处理；通过数学形态学MM计算波形数据的形态梯度MG和闭开差CODO值；根据配电网正常运行状态下的波形特性设定阈值，若计算出的形态梯度MG和闭开差CODO值超过所设定的阈值，则判断为故障状态；然后根据低阻接地故障LIF和高阻接地故障HIF的故障电流瞬态信号的不同特性，若连续超过Nset个时间窗均检测为故障状态，则判断为HIF事件，反之判断为LIF事件。上述方法具有较强的通用性，仅需配电网零序电流数据就可以通过较短的时间窗口实现配电网故障的准确检测，具有较高的检测精度和检测速度。
主权项：1.一种基于数学形态学的配电网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取待检测配电网的波形数据，所述波形数据为零序电流数据，并对零序电流数据进行数据预处理；步骤2、针对预处理后的波形数据，通过数学形态学MM计算波形数据的形态梯度MG和闭开差CODO值，以提取瞬态电流信号；步骤3、根据配电网正常运行状态下的波形特性设定阈值，若步骤2所计算出的形态梯度MG和闭开差CODO值超过所设定的阈值，则判断为故障状态，反之判断为正常运行状态；步骤4、然后根据低阻接地故障LIF和高阻接地故障HIF的故障电流瞬态信号的不同特性，若连续超过Nset个时间窗均检测为故障状态，则判断为HIF事件，反之判断为LIF事件，实现配电网故障的快速准确检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 一种基于数学形态学的配电网故障检测方法
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