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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明提出了一种水声传感器网络中多面体安全区域源位置隐私保护方法，包括如下步骤：设计水声传感器网络的网络模型、攻击者模型和能耗模型。以源节点为中心定义一个多面体安全区域，并在此区域外部节点中，依据节点间的相对角度挑选幻影节点，在抵御攻击者的被动攻击的同时降低数据传输时延。通过Q‑Learning算法优化中继节点的选取，每个节点根据实时反馈调整其选择策略，进一步降低节点能耗。通过非均匀聚类策略设置辅助节点，多个辅助节点协同发送干扰信号，有效干扰攻击者的主动攻击，确保源数据的安全传输。通过结合基于多面体安全区域的幻影路由方法、基于Q‑Learning的中继节点选择方法、基于协同干扰的安全数据传输方法等技术，该模型为水声传感器网络中的源节点位置隐私保护提供了一种有效的解决方案。
主权项：1.一种水声传感器网络中多面体安全区域源位置隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：1设计水声传感器网络的网络模型、攻击者模型和能耗模型；2以源节点为中心设置多面体安全区域，并在安全区域外依据节点之间的相对角度挑选出合适的幻影节点，以此来加强源节点位置隐私的保护；3采用Q-Learning算法优化中继节点的选择，每个传感器节点能够根据实时反馈调整其选择策略，降低数据传输的时延及节点能耗；4通过非均匀聚类，设置辅助节点；多个辅助节点协同发送干扰信号，以干扰并阻断攻击者的窃听，从而提升源节点信息的安全性；5若所述源位置隐私保护方法的安全时间、节点能耗以及数据传输时延已达到预定要求，则利用所述源位置隐私保护方法对源节点位置进行隐私保护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 水声传感器网络中多面体安全区域源位置隐私保护方法
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