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申请/专利权人：北京金盘鹏图软件技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于行为分析的图书馆书籍推送方法与系统，涉及信息处理技术领域，通过图书馆的借阅系统，实时采集读者的行为数据，并根据读者行为数据构建兴趣模型，分析出读者的兴趣偏好和行为模式；根据分析得到的读者兴趣偏好和行为模式进行聚类分析，生成不同读者的聚类画像；基于采集的读者行为数据和图书馆的本地资源，计算每本书籍的质量指标数据，构建聚类画像与书籍质量指标数据的关系图谱；通过借阅系统的问答界面与读者进行问题交互，提取问答中的搜索关键词，根据提取的搜索关键词，生成个性化的书籍推荐列表；计算书籍推荐列表中各书籍的融合推荐得分，根据融合推荐得分确定出目标推荐书籍，能够实现个性化的书籍推荐。
主权项：1.一种基于行为分析的图书馆书籍推送方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：通过图书馆的借阅系统，实时采集读者的行为数据，并根据读者行为数据构建兴趣模型，分析出读者的兴趣偏好和行为模式；根据分析得到的读者兴趣偏好和行为模式进行聚类分析，生成不同读者的聚类画像；基于采集的读者行为数据和图书馆的本地资源，计算每本书籍的质量指标数据，构建聚类画像与书籍质量指标数据的关系图谱；通过借阅系统的问答界面与读者进行问题交互，提取问答中的搜索关键词，根据提取的搜索关键词，并结合读者的兴趣模型和行为数据，生成个性化的书籍推荐列表；根据书籍的质量指标数据和推荐模型输出的推荐得分，计算书籍推荐列表中各书籍的融合推荐得分，根据融合推荐得分确定出目标推荐书籍。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京金盘鹏图软件技术有限公司 一种基于行为分析的图书馆书籍推送方法与系统
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