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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供一种基于气象大模型增量微调技术的闪电预报方法及系统，属于气象预测技术领域，获取起报时刻的通用气象网格数据；基于原始气象大模型，对起报时刻的气象数据进行预测，得到下一时刻的通用气象网格数据；获取起报时刻的闪电观测数据；基于微调后的预报模型和增量参数，结合气象数据和闪电观测数据，进行下一时刻的闪电预报；将上一时刻的预报结果作为新的模型输入，递归进行多步预测，以实现对未来多个时刻的闪电数据预测。本发明使用微调方法将大模型知识更充分地适配至闪电预报任务，提升闪电预报性能，引入额外的闪电观测数据，在增量参数网络中进行多层次的处理融合，利用观测数据驱动与大模型知识的互补优势增强闪电预报性能。
主权项：1.一种基于气象大模型增量微调技术的闪电预报方法，其特征在于，包括：获取起报时刻的通用气象网格数据；基于原始气象大模型，对起报时刻的气象数据进行预测，得到下一时刻的通用气象网格数据；获取起报时刻的闪电观测数据；基于微调后的预报模型和增量参数，结合气象数据和闪电观测数据，进行下一时刻的闪电预报；将上一时刻的预报结果作为新的模型输入，递归进行多步预测，以实现对未来多个时刻的闪电数据预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 基于气象大模型增量微调技术的闪电预报方法及系统
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