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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了一种将河流物质通量时间降尺度的计算方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：采集河流的水质数据、水文数据和气象数据；根据所述数据，计算河流物质日尺度通量并设为响应变量；根据所述日尺度通量累加计算月尺度通量，并与水文数据、气象数据组成模型的预测变量；根据所述响应变量和预测变量构建随机森林，计算预测变量特征重要性；根据所述预测变量特征重要性结果优选预测变量；根据所述优选后的预测变量重新训练随机森林模型，拟合日尺度物质通量，与响应变量值线性相关结果评定整体性能；将新的河流月尺度通量及水文数据、气象数据输入所述随机森林预测模型中，估算出河流物质日尺度通量的预测值，完成物质通量降尺度。
主权项：1.一种将河流物质通量时间降尺度的计算方法，其特征在于，包括：采集河流的水质数据、水文数据和气象数据；基于所述水质数据和水文数据计算河流物质日尺度通量，将河流物质日尺度通量设为模型的响应变量；基于所述日尺度通量计算月尺度通量，所述月尺度通量、水文数据及气象数据设置为模型的预测变量；基于所述响应变量和预测变量，建立响应变量与预测变量随机森林模型；基于所述随机森林模型中预测变量特征重要性结果优选预测变量；基于优选的预测变量重新训练随机森林模型，将新预测变量输入到重新训练随机森林模型，将河流通量降尺度到日尺度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 将河流物质通量时间降尺度的计算方法及装置、电子设备
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