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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本申请涉及基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质，方法包括在电力地图中创建移动对象；驱动移动对象在电力地图中移动，直至移动对象到达终点位置；移动对象到达终点位置时，计算移动对象到达终点位置的最短路径并将所述最短路径封闭；根据未来时间段的发电量和未来时间段的需求电量计算终点位置的出电力富裕量；根据电力富裕量绘制电力富裕量预测曲线；根据电力富裕量预测曲线绘制电力富裕量校正曲线；计算每一条路径的断面限额。本申请公开的基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质，通过对电力富裕量的计算和电力的模拟传输来实现对断面限额的预测，用以得到更加准确的断面限额数值。
主权项：1.一种基于未来态的智能断面限额预测方法，其特征在于，包括：在电力地图中创建移动对象；驱动移动对象在电力地图中移动，直至移动对象到达终点位置；移动对象到达终点位置时，计算移动对象到达终点位置的最短路径并将所述最短路径封闭，所述最短路径的封闭宽度等于移动对象的宽度；根据未来时间段的发电量和未来时间段的需求电量计算终点位置的出电力富裕量，发电量包括常规发电量和新能源发电量，未来时间段的长度固定；根据电力富裕量绘制电力富裕量预测曲线；根据电力富裕量预测曲线绘制电力富裕量校正曲线，电力富裕量校正曲线与电力富裕量预测曲线存在多个交点并形成多个封闭区域；计算每一条路径的断面限额，一条路径包括一个出发位置和一个终点位置；其中，封闭区域的面积相等，顺序序列上，封闭区域交替位于电力富裕量预测曲线的上方和下方；电力地图中的每一段路径均具有宽度，电力地图具有多个出发位置和多个终点位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质
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