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申请/专利权人：辽宁工程技术大学
摘要：本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种基于SPP‑CNN的矿井通风系统阻变故障诊断方法，包括如下步骤：S1：矿井通风系统基础参数输入；S2：矿井通风系统故障模拟样本生成；S3：阻变故障样本数据归一化；S4：阻变故障样本训练集和测试集划分；S5：构建SPP池化层；S6：构建CNN阻变故障诊断模型；S7：模型训练与性能验证。本发明为矿井通风故障诊断提供了一种新方法，为矿井通风安全管理提供技术支持。
主权项：1.一种基于SPP-CNN的矿井通风系统阻变故障诊断方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：矿井通风系统基础参数输入，矿井通风系统的拓扑结构数据G＝V,E、通风网络原始风阻数据R及风机特性曲线方程Hq＝a0q2+a1q+a2作为阻变故障样本生成的基础参数；S2：矿井通风系统故障模拟样本生成，基于通风系统基础参数模拟生成关于每条分支发生阻变故障后的风量数据，风量数据和故障位置作为样本特征和标签；S3：阻变故障样本数据归一化，将阻变风量数据归一化至0至1，阻变位置转化为热编码；S4：阻变故障样本训练集和测试集划分，将全部样本划分为8:1:1，8份用于诊断模型训练，1份为验证集，1份为测试集，数据划分为随机划分；S5：构建SPP池化层，设计多层池化将输入数据固定为相同的输出尺寸；S6：构建CNN阻变故障诊断模型，包括卷积层、池化层、SPP池化层、全连接网络层；S7：模型训练与性能验证，将训练阻变样本集分批次输入值构建的模型中，设置训练次数、学习率、损失函数、优化器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于SPP-CNN的矿井通风系统阻变故障诊断方法
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