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申请/专利权人：天津大学;国网冀北电力有限公司计量中心
摘要：本发明涉及一种面向电能质量数据的空缺值插补方法，包括如下步骤：步骤1、对电网监测点的电能质量数据进行采集；步骤2、对所采集的电网监测点的电能质量数据进行预补全；步骤3、通过VMD将预补全后的单维电能质量数据分解为周期项和分周期项；步骤4、针对于分解所得的具有低秩特性的周期项，构建基于核范数最小化的低秩矩阵补全模型，通过基于核范数最小化的低秩矩阵补全方法进行补全；步骤5、针对于非周期项，通过构建Transformer网络进行补全；步骤6、得到最终的电能质量数据补全结果。本发明能够实现精准补全。
主权项：1.一种面向电能质量数据的空缺值插补方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、对电网监测点的电能质量数据进行采集；步骤2、通过多阶拉格朗日内插法对所采集的电网监测点的电能质量数据进行预补全；步骤3、将VMD的分解个数设置为2，通过VMD将预补全后的单维电能质量数据分解为周期项和分周期项；步骤4、针对于分解所得的具有低秩特性的周期项，构建基于核范数最小化的低秩矩阵补全模型，通过基于核范数最小化的低秩矩阵补全方法进行补全；步骤5、针对于非周期项，通过构建Transformer网络进行补全；步骤6、将步骤4的低秩矩阵补全的周期项结果和步骤5的Transformer补全的非周期项结果进行求和，得到最终的电能质量数据补全结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 国网冀北电力有限公司计量中心 一种面向电能质量数据的空缺值插补方法
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