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申请/专利权人：长江生态环保集团华东有限公司;长江生态环保集团有限公司
摘要：本发明涉及基于多途径数据源预测农村污水处理设施出水水质方法，农村污水处理设施采样井水样采集，并对样品开展水质检测及原位紫外可见吸光光谱、电导率、水温、ORP测定；水质检测结果包括化学需氧量、氨氮、总氮、总磷分别与对应的紫外可见吸光光谱、电导率、水温、pH、ORP构建数据框，进一步构建训练样本和测试样本；构建最小绝对值收敛和选择算子算法及多层感知机人工神经网络模型；使用构建好的训练样本对多层感知机人工神经网络模型进行训练；效果评价。本方法能够实现吸光度、电导、pH、ORP等模型构建互补，通过多层感知机完成特征指标权重调参，实现农村生活污水水质精准预测。
主权项：1.一种基于多途径数据源预测农村污水处理设施出水水质方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，水样采集与测定：从农村污水处理设施出水井采集水样，按照常规要求保存水样并开展水质检测；步骤2，样本构建：将步骤1的水质检测结果构建数据框，构建训练样本和测试样本；步骤3，构建Lasso+多层感知机人工神经网络建立预测模型：使用构建好的训练样本对神经网络模型进行训练；步骤4，模型训练：使用构建好的训练样本对多层感知机人工神经网络模型进行训练，直到模型的性能达到最优；步骤5，效果评价：使用测试样本对训练好的模型进行测试，以评价模型的性能和准确性；完成基于滚动分解和深度学习的径流概率预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江生态环保集团华东有限公司 长江生态环保集团有限公司 基于多途径数据源预测农村污水处理设施出水水质方法
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