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申请/专利权人：济南科汛智能科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种电子病历大数据智能管理系统，该系统包括：数据采集模块、数据分组模块、概率偏移量计算模块、分组分类模块、数据压缩存储模块，获取每个电子病历数据子序列中每个字符的概率偏移量；根据每个电子病历数据子序列中每类字符的概率偏移量获取每个电子病历数据子序列的概率偏移量并对数据进行分类；分类得到多种类型的数据，根据每一类数据中所有电子病历数据子序列中每类字符的概率获取最优状态表中每类字符所对应的概率，根据最优状态表对电子病历数据进行压缩，得到压缩后的数据，将压缩后的数据进行存储。通过利用概率偏移量进行数据分类，令每类数据中字符分布较为均匀，从而达到高效压缩的目的。
主权项：1.一种电子病历大数据智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，获取电子病历数据，所述电子病历数据包括患者的个人信息、病史、诊断结果、治疗方案、用药情况、手术记录、检验结果；数据分组模块，对电子病历数据进行分组得到若干子序列，统计每一个电子病历数据子序列中每一类字符概率；概率偏移量计算模块，根据每个电子病历数据子序列中每个字符的概率与所有电子病历数据子序列中每个字符的概率均值的差异获取每个电子病历数据子序列中每个字符的概率偏移量；分组分类模块，根据每个电子病历数据子序列中每类字符的概率偏移量获取每个电子病历数据子序列的概率偏移量；根据每个电子病历数据子序列的电子病历数据子序列概率偏移量获取第一类数据与第二类数据；获取所有电子病历数据子序列中每个电子病历数据子序列上每个字符所对应的概率均值，根据每个电子病历数据子序列中每类字符的概率偏移量与概率均值差异的平均值获得第二类数据中每个电子病历数据子序列的分类概率偏移量；根据分类概率偏移量，将第二类数据中的电子病历数据子序列划分为若干子类数据；数据压缩存储模块，根据每一类数据中所有电子病历数据子序列中每类字符的概率获取最优状态表中每类字符所对应的概率，根据最优状态表对电子病历数据进行压缩，得到压缩后的数据，将压缩后的数据进行存储。
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权利要求：
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