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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：基于大语言模型的电信领域权益产品推荐系统和方法，系统包括如下模块：用户特征分析模块、用户画像生成模块、产品画像生成模块和排序推荐模块；方法包括如下操作步骤：1根据电信权益产品的用户订阅数据，基于决策树模型，得到用户优选特征；2将传统的基于表格数据的用户信息转化为基于文本的用户画像；3通过大语言模型生成电信权益产品的产品画像；4基于用户画像、产品画像以及用户与电信权益产品的交互行为信息，对所有的电信权益产品进行排序；本发明精准地匹配用户需求和权益产品优势，实现了个性化的产品推荐。
主权项：1.基于大语言模型的电信领域权益产品推荐系统，其特征在于：所述系统包括如下模块：用户特征分析模块：该模块的功能是根据不同电信权益产品的用户订阅数据，基于决策树模型，对用户原始特征的各个特征分量进行重要性分析，最大限度地保留有助于预测所有电信权益产品的有效的用户特征分量，得到用户优选特征；用户画像生成模块：该模块的功能是使用用户优选特征、用户与权益产品的关联行为特征，利用基于Transformer的大语言模型，将传统的基于表格数据的用户信息转化为基于文本的用户画像；产品画像生成模块：该模块的功能是对电信权益产品的文档内容进行信息提取和总结，并结合订阅该电信权益产品的用户画像，通过大语言模型生成该电信权益产品的产品画像；排序推荐模块：该模块的功能是利用大语言模型的文本理解与推理能力，基于所述的用户画像、产品画像，以及用户与电信权益产品的交互行为信息，对所有的电信权益产品进行排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于大语言模型的电信领域权益产品推荐系统和方法
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