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申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于人工智能的肺癌图像处理方法、系统及存储介质，包括：从待分析影像数据提取肺部区域图像和肺被膜轮廓，从肺部区域图像提取检测目标和特定结构，计算任一检测目标与任一参考目标的距离，若距离小于等于第一预设值，则将任一检测目标定义为待分析检测目标，将任一参考目标定义为待分析参考目标，提取待分析检测目标和待分析参考目标之间的交界区域，获取待分析检测目标和待分析参考目标的接触面边线，基于待分析检测目标的轮廓边线和接触面边线，绘制待分析检测目标的边缘轮廓图形，将分析结果标注在待分析影像数据上并输出。本发明技术方案能够提高病变识别准确度和全面性，提高诊断效率。
主权项：1.一种基于人工智能的肺癌图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取待分析影像数据，从所述待分析影像数据中提取肺部区域图像和肺被膜轮廓；步骤2、从所述肺部区域图像中提取检测目标和特定结构，其中，所述检测目标为肿瘤图像，所述特定结构为在所述肺部区域图像中具有与所述检测目标相同或相似形状的结构；步骤3、计算任一检测目标与任一参考目标的距离，若所述距离小于等于第一预设值，则将任一所述检测目标定义为待分析检测目标，将任一所述参考目标定义为待分析参考目标，其中，所述参考目标包括所述肺被膜轮廓和所述特定结构；步骤4、提取所述待分析检测目标和所述待分析参考目标之间的交界区域；步骤5、获取所述待分析检测目标和所述待分析参考目标的接触面边线，基于所述待分析检测目标的轮廓边线和所述接触面边线，绘制所述待分析检测目标的边缘轮廓图形，其中，所述轮廓边线为所述待分析检测目标不与所述待分析参考目标接触部分的边线；步骤6、将所述肺部区域图像、所述肺被膜轮廓、所述特定结构、所述交界区域和所述边缘轮廓图形标注在所述待分析影像数据上，并将标注后的待分析影像数据输出到终端设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种基于人工智能的肺癌图像处理方法、系统及存储介质
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