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申请/专利权人：四川省禾力建设工程检测鉴定咨询有限公司
摘要：本发明建筑工程智能检测领域，具体涉及一种适用于建筑工程质量的楼房沉降检测方法及相关产品，方法包括获取训练数据，并通过图像处理技术对采集数据进行处理，并进行处理后去噪后的差异图像，然后通过提取去噪后差异图像的特征向量，构建SVR模型，并通过训练样本进行迭代训练，最终获得训练后的支持向量回归模型；本发明通过多源数据融合和图像处理技术，实现了对楼房沉降的高精度实时监测，利用SVR模型进行沉降预测，能够精确反映楼房的沉降趋势。
主权项：1.一种适用于建筑工程质量的楼房沉降检测方法，其特征在于，包括：获取训练数据，训练数据包括采集数据和实际数据；通过图像处理技术对采集数据进行处理，获得不同时刻间楼房沉降的差异图像，并通过纹理变化和形状变化与相似度获得精确的最终差异图像；将最终差异图像分解为多个尺度和方向的低频子带和高频子带，并对高频子带进行自适应阈值处理，获得去噪后的差异图像；提取去噪后的差异图像的特征向量，并与实际数据组建训练样本；构建SVR模型，并通过训练样本迭代训练获得最终的模型参数；通过最终的模型参数获得训练后的支持向量回归模型；获得实时采集数据，并处理实时采集数据和采集数据后输入至支持向量回归模型，获得预测结果。
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权利要求：
百度查询： 四川省禾力建设工程检测鉴定咨询有限公司 一种适用于建筑工程质量的楼房沉降检测方法及相关产品
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