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申请/专利权人：北京蓝耘科技股份有限公司
摘要：本发明涉及图像并行处理技术领域，具体公开了一种机器学习场景下高性能并行文件处理方法及系统，所述方法包括获取机器学习模型的输入图像和输出图像；对于每一个图像对，在输入图像中提取图像特征，获取输出图像和所述输入图像的至少一个调节图层，建立图像特征和调节图层的样本；基于图像特征对样本进行聚类，在聚类过程中，对图像特征进行统计，对调节图层进行拟合；创建并行处理进程，在并行处理进程中，基于拟合后的调节图层对图像进行处理；本发明面对较多的图像处理任务时，根据已处理的处理前后的图像确定调节图层，进而创建并行处理进程，由并行处理进程基于调节图像对一部分图像进行处理，极大地提高了效率。
主权项：1.一种机器学习场景下高性能并行文件处理方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取待处理的图像数量，当所述图像数量达到预设的数量阈值时，生成处理备份指令；基于处理备份指令实时获取机器学习模型的输入图像和输出图像，将具有同一名称的图像作为图像对；对于每一个图像对，在输入图像中提取图像特征，获取输出图像和所述输入图像的至少一个调节图层，建立图像特征和调节图层的样本；基于图像特征对样本进行聚类，在聚类过程中，对图像特征进行统计，对调节图层进行拟合；创建并行处理进程，在并行处理进程中，基于拟合后的调节图层对图像进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京蓝耘科技股份有限公司 机器学习场景下高性能并行文件处理方法及系统
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