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申请/专利权人：深圳江行联加智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于AutoEdge的智算平台自动优化方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，本申请包括：接收用户上传的原始数据，对所述原始数据进行预处理，得到原始数据集，对所述原始数据集进行数据标注，得到数据标注集，基于所述数据标注集对深度学习模型进行训练，得到初始智算平台，基于所述数据标注集对所述初始智算平台进行性能评估，得到评估结果，并基于所述评估结果对所述初始智算平台进行优化，得到目标智算平台，与现有技术相比，能够通过对数据进行标注，通过对标注数据进行模型训练，并进行优化，实现智算平台的自动优化。
主权项：1.一种基于AutoEdge的智算平台自动优化方法，其特征在于，所述基于AutoEdge的智算平台自动优化方法包括：接收用户上传的原始数据，对所述原始数据进行预处理，得到原始数据集；对所述原始数据集进行数据标注，得到数据标注集；基于所述数据标注集对深度学习模型进行训练，得到初始智算平台；基于所述数据标注集对所述初始智算平台进行性能评估，得到评估结果，并基于所述评估结果对所述初始智算平台进行优化，得到目标智算平台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳江行联加智能科技有限公司 基于AutoEdge的智算平台自动优化方法、装置、设备及存储介质
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