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基于PLC的自动化控制系统 

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申请/专利权人:安徽三联学院

摘要:本发明公开了基于PLC的自动化控制系统,涉及数据采集和处理技术领域,通过设置PLC中央处理模块的输入端用于接收来自传感器的信号,输入模端将信号转换为数字信号,并传送给PLC中央处理模块的处理单元进行处理,编程模块用于接受PLC中央处理模块的误差数据、预测模块的预测信息,并修改自回归移动平均模型的参数,传感器模块用于实时感知和获取各种物理量和信号,将其转换为模拟信号,PLC中央处理模块的输出端转换PLC的输出信号并发送给执行模块:解决了部分自动化控制系统通过敏感度分析判断公式中哪个参数可以影响误差,如果参数较多或计算复杂度较高,逐个修改参数并重新计算误差可能需要大量时间的问题。

主权项:1.基于PLC的自动化控制系统,其特征在于,包括:PLC中央处理模块、编程模块、传感器模块、预测模块、执行模块、经验分析模块,各个模块之间基于数字信号进行信息交互;PLC中央处理模块包括输入端、输出端、统计单元、处理单元;处理单元采用周期性的扫描方式来处理从输出端接受的输入信号,统计单元用于统计不同时间段内周期性扫描处理的输入信号的数量,生成统计数据并进行存储,统计单元将统计数据发送给预测模块;预测模块根据分析前一天的统计数据生成预测信息,并将预测信息发送给PLC中央处理模块、编程模块;输入端接收到预测信息后,处理单元分配不同时间段进行周期性扫描的次数,统计单元将预测信息中每个时间段接受的输入信号数量与此时间段实际接收到的输入信号数量进行对比,计算误差,生成误差数据,并发送给编程模块;编程模块用于接受误差数据、预测模块的预测信息,并修改自回归移动平均模型的参数,编程模块修改自回归移动平均模型的参数的过程包括以下步骤:S1:将自回归移动平均模型的所有参数列出,并为每个参数设置权重系数,权重系数是判断参数是否可导致误差的指标,每个参数的初始权重系数均为0,参数对误差的影响越大,则权重系数越大;S2:根据经验分析模块,先初步确定哪些参数会对误差产生影响,并将相关参数的权重系数加1,例如,根据问题的物理背景和先前的研究,可以推测某些参数与误差之间存在关联;S3:使用相关性分析,评估每个参数与误差之间的关系;S4:统计所有参数的权重系数,并按照从大到小的顺序进行排列,将权重系数最大的参数发送给预测模块。

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