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一种基于知识图谱的异常数据识别的方法及系统 

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申请/专利权人:厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司

摘要:本发明公开了一种基于知识图谱的异常数据识别的方法及系统,包括:获取业务数据,提取所述业务数据中的关键字段,对所述关键字段进行标准化处理并对所述关键字段打上属性标签;将所述关键字段作为实体对象,利用大数据资源对所述实体对象的属性进行补充,对能产生关联的实体对象之间建立数据关系,最终入库处理,形成数据知识图谱,所述数据知识图谱存储为有向图;根据业务的特征知识,构建异常特征规则;利用图遍历算法处理有向图,获取重点区域数据;利用所述异常特征规则对所述重点区域数据进行处理,获取最终的异常数据。

主权项:1.一种基于知识图谱的异常数据识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取业务数据,提取所述业务数据中的关键字段,对所述关键字段进行标准化处理并对所述关键字段打上属性标签;S2、将所述关键字段作为实体对象,利用大数据资源对所述实体对象的属性进行补充,对能产生关联的实体对象之间建立数据关系,最终入库处理,形成数据知识图谱,所述数据知识图谱存储为有向图;S3、根据业务的特征知识,构建异常特征规则;S4、利用图遍历算法处理步骤S2中的有向图,获取重点区域数据;S5、利用所述异常特征规则对所述重点区域数据进行处理,获取最终的异常数据。

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