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申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司
摘要：本发明公开一种基于声振的无砟轨道脱空隐蔽缺陷病害检测方法，用于针对无砟轨道道床板脱空缺陷声波信号特性和机器学习算法建立智能识别算法，从而对脱空隐蔽缺陷病害检测；包括：信号采集及预处理：采集无砟轨道的道床板的原始脉冲数据，并进行预处理，从而提取纯净的脉冲信号，提高脉冲数据的质量；信号处理分析：对预处理后的所有脉冲信号进行特征提取从而获得脱空特征参量，脱空特征参量用于建立有效特征空间；脱空自动智能化识别：建立机器学习模型并基于机器学习模型对无砟轨道的内衬空洞进行自动智能化识别，机器学习模型的输入为由脱空特征参数建立的有效特征空间。还公开了对应的评估系统、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
主权项：1.一种基于声振的无砟轨道脱空隐蔽缺陷病害检测方法，用于针对无砟轨道道床板脱空缺陷声波信号特性并基于机器学习算法，建立脱空缺陷声波信号智能识别算法，从而对无砟轨道脱空隐蔽缺陷病害检测；其特征在于，包括：S1，信号采集及预处理：采集所述无砟轨道的道床板的原始脉冲数据，并对所述原始脉冲数据进行预处理，从而提取纯净的脉冲信号，提高脉冲数据的质量；S2，信号处理分析：对预处理后的所有脉冲信号进行特征提取从而获得脱空特征参量，所述脱空特征参量用于建立有效特征空间；S3，脱空自动智能化识别：建立机器学习模型并基于所述机器学习模型对无砟轨道的内衬空洞进行自动智能化识别，所述机器学习模型的输入为由所述脱空特征参数建立的所述有效特征空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 中国铁道科学研究院集团有限公司 基于声振的无砟轨道脱空隐蔽缺陷病害检测方法和系统
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