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申请/专利权人：兰州理工大学
摘要：本发明提出了基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统，包括物理层、数据层、模型层和应用层，其中：物理层包括水泵水轮机设备、多个传感器和数据采集装置，所述传感器用于采集水泵水轮机的运行数据，包括但不限于压力、流量、温度、振动和电流数据；数据层用于收集和存储传感器数据，并对数据进行预处理，包括去噪和归一化处理；模型层包括水泵水轮机的数字孪生模型，所述数字孪生模型由结构模型和运行模型组成。本发明提供了基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统及方法，通过集成多种传感器、高精度数字孪生模型和先进的机器学习算法，实现了设备的实时监测、故障预测和优化控制，显著提高了系统的可靠性和运行效率。
主权项：1.基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统，其特征在于，包括物理层、数据层、模型层和应用层，其中：物理层包括水泵水轮机设备、多个传感器和数据采集装置，所述传感器用于采集水泵水轮机的运行数据，包括但不限于压力、流量、温度、振动和电流数据；数据层用于收集和存储传感器数据，并对数据进行预处理，包括去噪和归一化处理；模型层包括水泵水轮机的数字孪生模型，所述数字孪生模型由结构模型和运行模型组成，通过物理层的数据实时更新；应用层用于显示监测结果、故障预测和优化控制建议，包括可视化界面和报警系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州理工大学 基于数字孪生的水泵水轮机模拟监测系统及方法
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